研華相關報導 - 太報 TaiSounds

研華

研華劉克振自爆輝達黃仁勳COMPUTEX可能站台　但會用「秒」計算

2026-05-14 12:07

研華搶攻邊緣AI生態系，研華董事長劉克振也自爆是AI重度使用者。劉克振表示，他平均問ChatGPT2個問題，對他非常有幫助，像是孫子要念哪個學校等，他都有提問。他笑說，「如每個月付500萬台幣他都願意」。劉克振也爆料，聽說黃仁勳有要來研華COMPUTEX，但好像是用「秒」來計算，如黃仁勳有來，一定會跟他說明研華在五層蛋糕的定位。
研華擁AI三大護城河發威　劉克振:花錢直接向原廠下訂　已搶足記憶體產能

2026-05-14 11:45

AI基礎建設推進至AI邊緣應用，研華股價也動起來，研華是否為AI好的投資，研華董事長劉克振表示，研華AI擁有護城河，就是硬體產品、軟硬體都有，全球銷售單位等三大優勢，且研華定位就是五層蛋糕最上面一層，會成為工業應用世界級，因此看好後市營運。
研華五年戰略藍圖曝光！劉克振：研華軟體兩大支柱將成黃仁勳AI五層蛋糕關鍵

2026-05-14 10:58

工業務聯網大廠研華今年將COMPUTEX展和供應鏈大會（WPC）首度整合，與輝達、高通、英特爾和AMD等主流晶片廠商合作，透過自家打造的生成式AI代理開發軟體WEDA、強化全球邊緣AI生態系鏈結，加速產業數位轉型與AI升級。研華董事長劉克振也揭示五年成長計劃，WEDA、WISE兩大軟體支柱將成為輝達創辦人黃仁勳所謂的AI五層蛋糕關鍵。
研華COMPUTEX +供應鏈大會搶先看!　　攜輝達高通搶攻邊緣AI生態系

2026-05-14 10:12

工業務聯網大廠研華今年將COMPUTEX展和供應鏈大會（WPC）首度整合，串聯國際論壇、展覽展示與全球夥伴大會三大核心。研華與輝達、高通和英特爾等主流晶片廠商合作，且透過自家打造的生成式AI代理開發軟體WEDA、打造橫跨策略、技術與商業整合平台，強化全球邊緣AI生態系鏈結，加速產業數位轉型與AI升級。
第二屆產品資安漏洞獵捕Q4起跑　總獎金上看800萬

2026-04-27 14:11

由國家資通安全研究院辦理首屆「產品資安漏洞獵捕活動」已結束，院長林盈達在今日（4/27）記者會中，揭露過去幾個月資安漏洞獵捕活動的成果。今年第四季將祭出總獎金800萬元與 AI 攻擊工具，展開第二屆針對純軟體的資安漏洞獵捕。
研華打造Edge AI 成企業關鍵基礎建設　引領物理AI滲透產業場域

2026-04-24 09:50

研華23日舉辦年度「2026 研華嵌入式設計論壇」，以「AI 賦能邊緣新局，產業轉型全面啟動」為主軸，聚焦 Edge AI 從技術導入邁向產業規模化應用的關鍵轉折。面對企業在 AI 導入過程中所面臨的算力架構選型、系統整合與場域落地等挑戰，研華透過整合軟硬體平台及結合生態系合作模式，協助企業加速從 PoC 驗證走向實際營運，推動 AI落地產業場域。
研華入股加雲聯網　搶進智慧電網與能源轉型升級

2026-03-27 14:15

研華今(27) 日宣布，透過其全資子公司研華投資完成對加雲聯網（ICP, Intelligent Cloud Plus）之策略性投資。此次合作將結合加雲聯網在電力公用事業領域的深厚技術及實績，與研華於工業自動化控制、智能通訊系統及AI邊緣運算平台的核心優勢，共同開發電力與能源自動化產業的數位化解決方案，攜手推動智慧電網與能源轉型升級。
DIGITIMES社長：AI瓶頸是台積電產能、台灣未來10年仍領先　黃仁勳最在意這2點

2026-03-25 10:01

亞洲AI 產業盛會「AI EXPO Taiwan 2026」今天登場，市場關注AI如何驅動台灣未來走向，DIGITIMES 社長黃欽勇表示，硬體還是能吃到AI，現在尖端晶片問題瓶頸就是台積電的產能，硬體是瓶頸，輝達執行長黃仁勳也說，主要做的出來就會買，時間是企業經營最大風險，因此台灣半導體製造業在未來5~10年仍會是最領先。
研華前進GTC 大秀 NVIDIA Jetson Thor　衝刺邊緣 AI 應用落地

2026-03-17 09:40

研華前進 NVIDIA GTC大會，今年展出多項新世代邊緣 AI 平台與解決方案，結合 NVIDIA Jetson Thor 與 NVIDIA IGX Thor 等技術，聚焦實體 AI 與邊緣 AI 在機器人、智慧醫療、智慧物流與智慧零售等場域的實際落地應用。透過整合軟硬體平台、AI 開發工具與生態系夥伴合作，研華持續協助企業加速從 AI 評估導入到大規模部署進程，推動產業邁向智慧化升級。
輝達GTC AI應用看門道！雲與端偕同運算來臨研華、英業達卡位

2026-03-15 09:54

輝達（NVIDIA）GTC 2026年度技術大會將於美國時間3月16日登場，台廠台積電、聯發科、鴻海、研華等24家輝達供應鏈積極卡位，台廠點出，今年應用重點除了AI伺服器規格外，更要關注AI 架構正從純雲端運算，走向「Cloud 與 Edge 協同運算」模式。AI 邊緣運算會在：智慧製造、機器人智慧物流、醫療 AI三領域最快落地。

研華劉克振自爆輝達黃仁勳COMPUTEX可能站台 但會用「秒」計算

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