【一文看懂】文組的逆襲！AI公司首設「哲學家」職位　來頭曝光

人工智慧（AI）蓬勃發展，「重理工輕人文」的教育思維更深植人心，然而，近期Google DeepMind首度設立「哲學家」一職，美國數據也顯示哲學系畢業生的失業率比電腦科學畢業生還低，一場文組的逆襲悄悄上演，為什麼AI時代反而更需要這類人才？

文組翻身了？

長久以來，外界對哲學系往往有著「深奧」、「畢業即失業」的看法。但紐約聯邦儲備銀行今年稍早公布的數據顯示，統計2024年情況，電腦科學相關畢業生失業率為7%，哲學系為5.1%，理工科似乎不再那麼吃香。

AI產業正向哲學領域攬才。據《BUSINESS INSIDER》報導，Blackbaud正招募一名AI治理專家，DeepMind也在招募一位AI倫理與安全領域的「新興影響力經理」，都是歡迎具備哲學背景、擁有倫理專業知識的人。這些職位都屬高階，基本年薪甚至可達25萬美元至40萬美元（約800萬至1280萬元台幣）。

初級職位也開始出現，Sony AI開出一個AI倫理實習生職缺，重點在於評估、資安保障與負責任的人工智慧，要求申請者擁有倫理學或哲學學位。不過，這類職缺目前仍屬少數。

科技巨頭紛紛聘用哲學家

事實上，一些哲學學者已參與AI產業。英國劍橋大學學者夏林（Henry Shevlin）5月正式加入DeepMind，職銜就叫做「哲學家（Philosopher）」，是公司第一位專責人工智慧領域的哲學家。過去業界多採專案合作，或以其他職位稱呼。

夏林出身英國，原本在牛津大學學的是古典文學，因為對意識問題產生濃厚興趣後，再攻讀哲學，於紐約市立大學（CUNY）攻讀博士學位期間，師承享譽國際的澳洲科學哲學家彼得·戈弗雷-史密斯（Peter Godfrey-Smith）。

回到劍橋後，夏林擔任萊弗休未來智能中心副主任，負責研究領域心靈哲學、AI倫理與非人類智慧、機器意識等，寫過的論文包括「我們怎麼知道一個機器人是否具有客體身分」和「非人類意識與智力問題」，正是AI發展至今，最需要的人才。



曾任牛津大學道德與政治哲學教授的加布里埃爾（Jason Gabriel），比他更早加入DeepMind，主要負責探討人工智慧帶來的倫理與社會影響。美國科技媒體《Wired》估計，DeepMind至少聘請了10位哲學家。

Anthropic同樣重視哲學對AI的助力，推估約聘請4名哲學家。最為知名的是為AI模型導入哲學思維，被封為Claude「靈魂工程師」與「道德教母」的阿斯克爾（Amanda Askell）。

阿斯克爾在蘇格蘭鄉村長大，擁有牛津大學哲學碩士、紐約大學博士學位，她的導師包括查爾莫斯（David Chalmers）、謝利卡根（Shelly Kagan）都是分析哲學界的重量級人物。



AI模型為何需要哲學？

AI公司開始對哲學界求才若渴，原因就是生成式AI模型常存在兩大缺陷。據《經濟學人》報導，第一是現行AI急於給答案，容易出現盲目迎合使用者的諂媚傾向，透過蘇格拉底式反詰法（Socratic method），不斷提問的哲學邏輯訓練，AI模型將更專注客觀事實。

第二是AI常會編造不實資訊，即產生AI幻覺，融入蘇格拉底的無知（Socratic ignorance）後，即認清真正智慧在於「知道自己一無所知」，能了解自身的知識盲區，不知答案時就承認不知道，降低亂回答的機率。

此外，倫理觀念則能防範AI做出有潛在危害的建議。

哲學家怎麼訓練它？

耶魯大學哲學教授格雷科（Daniel Greco）正與科技公司合作訓練模型，他向澎湃新聞介紹訓練實例，給出一些會讓模型出錯的提示詞，接著帶領它一步步驗證，證明自己早前答案出錯，模型便會從中學習，不再犯類似錯誤。

格雷科說，2025年11月之前，他還認為模型生成的哲學內容是膚淺的，只是句子層面流暢，但無法持續展開複雜論證。但是現在意識到，要在最先進的模型中找到哲學錯誤是多麼困難，而且這些錯誤通常都很細微，不再是明顯的胡言亂語。

不過，模型還不能寫出一篇好的哲學論文，內容不怎麼具原創性，顯得有些無聊。

格雷科認為，AI可被視為擴大人類哲學訓練可及性的補充工具，人類還是應保有最後責任和決策權，並對結果負責，「不能讓語言模型替你思考」。